AI自动交易课程目录

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AI 量化交易实战课程

C++ / Qt6  ·  CTP 实盘对接  ·  DeepSeek AI 决策  ·  从行情到自动交易的完整闭环

全 20 节（含选修）· 全程 C++ 实战代码 · 可直接运行与扩展

课程简介

市面上讲 AI 的课很多，但大多停在“调通一个接口、拿到一段回答”。这门课不一样——我们用 C++ / Qt6，从行情数据开始，一步步搭出一套真正能跑的 AI 量化交易系统：实时行情进来、计算技术指标、交给 DeepSeek 做出买卖决策、再通过 CTP 接口在 SimNow 模拟实盘上自动下单，最后加上监控与风控。

全程以工程实战为主线，每节都有可运行的 .h / .cpp 代码，最终你得到的不是一堆零散 Demo，而是一个结构清晰、可继续扩展的完整项目。

课程亮点

• 端到端实战：不止“调通 API”，而是从 0 搭出能自动交易的完整系统。

• 真实交易接口：对接 CTP / SimNow 模拟实盘，下真实结构的委托单。

• AI 来做决策：接入 DeepSeek，让大模型输出 买 / 卖 / 观望 + 理由。

• 全程硬核代码：20 节实战，手把手 .h / .cpp，可直接运行。

• 诚实不画饼：讲清手续费、滑点、风控，以及回测与实盘的真实差距。

适合人群

• 有 C++ / 编程基础，想入门量化交易的开发者

• 想把 AI 真正用到交易系统里，而不止于调个接口的人

• 想要一套能跑、能改、能扩展的完整工程模板的人

学完你将能够

▸ 独立搭建 行情 → 指标 → AI 决策 → 自动下单 → 风控 的完整交易系统

▸ 把 DeepSeek 的决策接入 SimNow 模拟实盘，实现自动交易

▸ 掌握 CTP 行情与交易接口 的对接，及下单 / 撤单 / 持仓管理

▸ 理解成本与风控，建立能长期运行的策略框架

▸ 拥有一套可直接运行、可继续扩展 的 C++ / Qt6 工程代码

课程大纲（6 大模块 · 20 节）第一部分　基础与环境

打好开发地基：环境、行情数据、K 线。

第1课　AI 量化环境搭建及常用工具

搭好 C++ / Qt6 / VS2022 开发环境与工具链，为全课打底。

第2课　CSV 行情数据读取

多线程读取行情数据（QThread + Worker），界面流畅不卡顿。

第3课　Tick 到 K 线合成

把逐笔 Tick 聚合成各周期 K 线（BarBuilder）。

第二部分　技术指标

四大常用指标，作为 AI 判断的“输入素材”。

第4课　MA 均线指标

集成 TA-Lib，计算多周期均线。

第5课　MACD 指标

趋势与动量信号。

第6课　RSI 指标

超买超卖判断。

第7课　BOLL 布林带

波动通道与区间。

第三部分　AI 决策层（核心）

本课的灵魂：让大模型读懂指标、给出交易决策。

第8课　为什么用 AI 来做决策

LLM 在量化中的角色、能力与边界，建立正确预期。

第9课　格式化指标、设计 Prompt

把指标数据组织成大模型能读懂的提示词。

第10课　接入 DeepSeek API

异步请求、响应解析、错误处理全流程。

第11课　把 AI 返回解析成交易信号

解析出 买 / 卖 / 观望 + 置信度 + 理由，并做好容错。

第四部分　SimNow 模拟实盘

把决策接到真实交易接口，让系统自己跑起来。

第12课　行情与交易接口登录

CTP 双接口（行情 md + 交易 td）认证登录全流程。

第13课　模拟下单、持仓、撤单

完整委托流程：报单、查持仓、撤单。

第14课　把 AI 信号接入实盘下单

AutoTrader 把 AI 信号换算成开 / 平仓订单并自动执行。

第15课　实时行情接入

从 CSV 切换到实时行情（mdSpi），闭环真正跑起来。

第16课　模拟盘运行与监控

监控面板、断线重连、运行记录与复盘。

第五部分　风险、验证与总结

先活下来，再谈收益——这部分决定系统能不能长期跑。

第17课　手续费、滑点与风险管理

认清回测与实盘的鸿沟，建立仓位 / 止损 / 熔断风控。

第18课　策略验证的正确方法与课程总结

科学评估策略、诚实复盘与避坑。

第19课　回测验证——AI 决策到底行不行

用历史数据检验策略，算收益率 / 胜率 / 最大回撤。

第六部分　可视化增强（选修）

第20课　指标数据的统一管理与可视化

表格 + 图表，把指标直观呈现。

联系与报名

咨询 QQ：417806781

学习交流 QQ 群：1076939075（群「AI 量化技术交流」）

课件、源码、实盘答疑都在群里，欢迎扫码或搜群号加入。

风险提示

本课程教授的是软件工程与系统搭建能力，不构成任何投资建议。量化交易存在风险，模拟盘表现不代表实盘收益，请理性对待、谨慎实盘。